Chromeは死んでいる
Sic transit gloria mundi.
2020年に、私はAIを入口としたOne Open Operating Systemを提案しました。
これは実際にはChromeのような従来の「表示層技術」を間接的に否定するものであり、ブラウザに付随する従来の検索エンジンもまた、唇亡ければ歯寒しの運命から逃れられません。
本記事では、従来の検索エンジンのビジネスモデルから入り、AI技術がブラウザおよび従来の検索エンジンに与える次元削減的な打撃を分析し、2025年の各大手企業によるインターネット入口の漸進的な再構築を踏まえ、最後に「Service As API」という設計理念を提案します。
形式論理と定義
Coase Theorem：資源は取引コストの低い構造に再編成されることで、より高い効率を実現する。
One Open Operating System：略してOOOS。AIを入口とした次世代分散型インターネットエッジクラウドコンピューティングシステム。
Chrome：Google社が開発したChromiumベースの無料ウェブブラウザ。
表示層技術：データ可視化に基づく視覚的プレゼンテーション技術。
従来の検索エンジン：Google searchを代表とするウェブクローラー型検索エンジン。
エッジコンピューティング型AI：ユーザーのローカルサーバー上で動作する大規模言語モデルAIで、オフラインのハイブリッド計算を必要に応じて実現可能。
Service As API：サービス提供を目的としたクラウドAPI。
従来の検索エンジンの問題点
ユーザーのネット行動を帰納的に分析すると、一般的なbehavior flowは以下の通りです：
- ブラウザを開く
- 検索エンジンで質問する
- 自分の欲しい答えを探す（n）
この過程で、ユーザーは適切な検索エンジンを選び、リストから欲しい答えを探します。一方、検索エンジン側はウェブクローラーを使って定期的に既存のサイトのコンテンツを収集し、アルゴリズムに基づいて内容をランキングし、高品質のコンテンツをユーザーに提示して情報取得のニーズを満たします。
ユーザーは検索エンジンを通じて間接的に検索エンジンページの広告にアクセスし、GoogleはAdsense広告から収入を得ています。国内では、百度が有料ランキングで直接収入を得ています。
従来の検索エンジンは主に情報の正確性の問題に直面しています——プラットフォーム運営者として、いかに正確で誤りのない情報を保証し、ユーザーの期待に応えるかが課題です。
2019年、ある住宅地の近くに電信基地局が建設される予定でしたが、突然「環境保護活動家」が現れ、基地局の放射線が人体や妊婦に悪影響を与えると主張し、建設に反対しました。彼らがネット上で大量の関連言論やコンテンツを作成し、それが検索エンジンに収録された場合、次に「基地局建設」を検索した無知な人は、「基地局は発癌性がある」という荒唐無稽なデマを見る可能性があります。
クリック数が多いほどサイトのランキングは上がり、最終的に誰もが「基地局建設は人体に悪影響を与える」という結果を見ることになります。政府の介入により陰謀は阻止され、基地局は無事建設されましたが、これは高校時代に流行った電子メール爆弾を思い出させます——このメールを転送すると、馬化騰があなたのQQレベルを太陽1つ分上げる、ケンタッキーは複数の手羽先があるからもう食べるな、というようなものです。
2025年になった今も、従来の検索エンジンは歴史的に信用の高いネットコンテンツを上位に置くだけで、ネット上のデマ問題を根本的に解決できていません。この「上位表示」はプラットフォームのバイアスであり、本質的には偏見です。従来の検索エンジンが返す結果は、プラットフォームがユーザーに提示したい相対的に客観的な結果です。
見た目上はユーザーが結果から最適解を探しているように見えますが、実際にはプラットフォームが作り出した「情報の茧（シェルター）」の中で次善解を得ているに過ぎません。多くのユーザーはページをめくることすらしません。
したがって結論としては、従来の検索エンジンが提供するのはプラットフォームによってフィルタリングされた限定的な情報に過ぎないのです。
AI技術によるブラウザ＋従来検索エンジンへの次元削減的打撃
OOOSでは、ユーザーのアクセス入口はインテリジェントAPIゲートウェイ（AI）です。従来の検索エンジンに依存するよりも、AIが出す答えはよりスマートで、ユーザーの思考の流れはより短くなります：
- AIクライアントを開く
- AIに質問する
- AIから唯一の参照答えを得る
検索エンジンでは、ユーザーは複数の結果の価値を判断しなければなりませんが、大規模モデルAIクライアントでは、基礎的な数学・物理・プログラミング問題の多くをAIが補助計算で解決できます。ユーザーは『質問の技術』を読んで、どう質問すればよいかを理解すればよいのです。
Coase Theoremによれば、このように行動チェーンが短いビジネスモデル（n>3）は必ず従来の検索エンジンに取って代わり、それに伴うブラウザソフトも破滅の道をたどるでしょう。
また、現段階では企業間の競争が激しく、プラットフォーム広告は比較的少ない（製品自体がブランドの広告）ため、トラフィック入口の奪い合いは一層激しくなります。
インターネット入口の漸進的再構築
私はChromeを「表示層表示」の技術実装と呼んでいます。現段階では各大手企業がIDEやAIクライアントを入口とし、内蔵ブラウザやモバイルシステムのビューをデータ表示の実装としています。
本記事では、Tencentのima、AlibabaのQuarkクライアントを例に取り、それらのビジネス実装を比較し、インターネット入口の漸進的再構築の実例とします。
ima
imaは考える知識ベースです。現在はノートと知識ベースの2つのコア機能があります。
ユーザーは既存のmarkdownをインポートしたり、自分で編集したり、ネット記事をインポートしてそれに基づく質問と回答を行えます。
imaはブラウザを内蔵しており、知識ベース中のpdfにアクセスすると、実際には一時的なプライベートリンクを指しています。
クアーク
クアーククライアントはAll AI in oneのAIツールボックスに相当します。偶然にも、これも内蔵ブラウザを表示形式に使っています。
しかし現在、この学術検索は少し笑えます。「鵬式均衡」を検索するとでたらめな結果が大量に出てきて、すぐに課金を求められます。
このクライアントからも、AlibabaグループがAI時代のインターネット入口の発言権を奪取したいという渇望が見て取れます。
私の見解では、この漸進的再構築はまだ続いています。またインターネット入口の奪い合いは意味がありません。なぜならユーザーは最終的に自分専用のカスタマイズされた大規模モデルAIを構築するからです。
エッジコンピューティング型AIの可能性
現段階では、AIのローカル展開の主な問題はコストが高すぎることです。したがって99.99%のユーザーは無料クライアントを使うか、tokenでAPIを呼び出す形が主流です。
しかし私は、ユーザーのパブリッククラウドへの不満が積み重なり、プライバシーデータの重視と高度なカスタマイズニーズの高まりにより、真の未来はエッジコンピューティング型AIに属すると信じています。
Service As API
すべてのインターネット資源は本質的にインターネットビジネスであり、同時にサービスでもあります。
AIによる生産関係の再構築は、人類が創造を具現化しやすくするためです。
電池、エッジコンピューティング型AI、VR技術がさらに低コストで突破され、eSIMと5Gネットワークと組み合わされば、それは真の意味での第四次情報技術産業革命となるでしょう。